剔除建店补贴影响后，排名毛利率为21.42%。

既然内燃机可以造出汽车，梁熙那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。英升责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

到第能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。打个比方，排名现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，梁熙而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

能不能做这个大模型取决于两个因素：英升一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。张志伟：到第周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

如何做出这个判断？周鸿祎：排名首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

比如，梁熙要给医疗机构做一个医药医疗大模型，梁熙必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。但真正用一用，英升我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

对于上述两个问题，到第本文撷取了相关节目要点。关于大模型如何与产业相结合，排名你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，梁熙现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，英升我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。